Vortrag: AI-assisted Engineering
Generative KI verändert das System- und Software-Engineering grundlegend. Von der Anforderungsanalyse über Architekturarbeit bis hin zur Code- und Testfallgenerierung unterstützt AI-assisted Engineering zahlreiche Entwicklungsschritte. Dr. Dominik Holling zeigt praxisnah, welche Potenziale bereits heute nutzbar sind, wo Grenzen liegen und warum menschliche Expertise, Qualitätssicherung und Compliance entscheidend bleiben.
Inhalte des Vortrags
- Einsatzmöglichkeiten generativer KI entlang des V-Modells
- Learnings aus praktischen AI-Engineering-Projekten
- KI-gestütztes Requirements Engineering und Anforderungsreviews
- Unterstützung bei Architekturentwicklung und Reverse Engineering
- Code- und Testfallgenerierung mit Large Language Models
- Integration von KI in bestehende Engineering-Werkzeuge und Entwicklungsprozesse
- Qualitätsmanagement, Traceability und Human Oversight
- Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von AI-assisted Engineering
Ihr Mehrwert
Nach dem Vortrag wissen Sie, welche KI-Anwendungsfälle heute bereits produktiv nutzbar sind, welche Herausforderungen beim Einsatz generativer KI berücksichtigt werden müssen, wie sich Qualität und Compliance sicherstellen lassen und wie AI-assisted Engineering erfolgreich in bestehende Entwicklungsprozesse integriert werden kann.
Jetzt den vollständigen Vortrag ansehen und erfahren, wie generative KI Engineering-Prozesse effizienter, qualitativ hochwertiger und zukunftssicher gestalten kann.
Dr. Dominik Holling, Global Lead AI-assisted Engineering
Dr. Dominik Holling ist Global Lead AI-assisted Engineering bei ITK Engineering. Er verantwortet die strategische Weiterentwicklung von AI-assisted Engineering und unterstützt unsere Kunden dabei, generative KI in Software- und Systementwicklungsprozesse sinnvoll zu integrieren. Dank seiner langjährigen Erfahrung in den Bereichen Software Engineering, DevOps und Künstliche Intelligenz verbindet er wissenschaftliche Expertise mit der praktischen Umsetzung in industriellen Entwicklungsprojekten. Sein Schwerpunkt liegt darauf, das Potenzial von KI für komplexe und sicherheitskritische Systeme nutzbar zu machen und Engineering-Prozesse effizienter zu gestalten.
