Home Schulungen Schulungsangebot Generative KI Arbeitsalltag

Generative KI für den Arbeitsalltag meistern

Dauer: 1 bis 2 Tage

Teilnehmende: bis zu 10 Personen

Ort: bevorzugt in Präsenz, virtuell auf Anfrage

Kosten: auf Anfrage

Schulungsteilnehmerin am Laptop während einer Schulung zu KI.

Diese Schulung vermittelt praxisorientiertes Wissen zur effektiven Nutzung generativer KI, insbesondere großer Sprachmodelle (LLMs) im Arbeitsalltag. Teilnehmende lernen, Bild- und Textgeneratoren zielgerichtet und konform einzusetzen.

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Zielsetzung und Schulungsinhalte

Nach Abschluss sind die Teilnehmenden in der Lage generative KI eigenständig in alltägliche Aufgaben zu integrieren und die Qualität der KI-Ergebnisse selbstständig zu überprüfen. Sie wissen was es in Hinblick auf Compliance zu beachten gibt und fühlen sich sicher in der Verwendung generativer KI.

Schulungsinhalte:

Einführung in die Bildgenerierung
- Erstellung von Bildern mit einfachen Texteingaben
- Analyse und Verfeinerung von Eingaben für bessere Ergebnisse
Grundlagen der Generativen KI
- Einführung in Terminologien, Funktionsweise und Relevanz generativer Modelle
- Überblick über Tools, Frameworks und wirtschaftliche Aspekte
Richtlinien für den Einsatz generativer KI
- Best Practices im Umgang mit generativen Modellen
- Überblick zu rechtlichen Rahmenbedingungen (AI Act, IP, Datenschutz, Urheberrecht)
Textgenerierung mit LLMs und fortgeschrittenes Prompting
- Grundlagen der Textgenerierung mit Prompt-Engineering-Techniken
- Methoden zur Prompt-Optimierung

Integration externer Daten und Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Strategien zur Anbindung externer Dokumente und Datenquellen
- Einsatz von RAG zur Verwaltung großer Datenquellen
Optional: Generative KI im (Software-)Engineering
- Optimierung von Anforderungen und Tests mit generativer KI
- Potenziale beim Erstellen, Verstehen, Testen und Dokumentieren von Code mit GitHub Copilot
Praxis-Session: Eigene Anwendungsfälle oder Probleme lösen

Die Inhalte dieser Schulung können individuell auf Ihre projektspezifischen Anforderungen und Fragestellungen abgestimmt werden.