Rechenzentrumsserver unter blauem Himmel als Sinnbild für die Cloud-Technologien von ITK Engineering, die datengetriebene Innovationen im Mobilitätssektor ermöglichen.

End-to-End Engineering für cloudbasierte Mobilität

Skalierbare Cloud-Plattformen und cloud-native Anwendungen ermöglichen datengetriebene Funktionen im gesamten Mobilitätsökosystem – und sind damit der Schlüssel zu sicherer, nachhaltiger und intelligenter cloudbasierter Mobilität von morgen. Als Engineering-Partner entwickeln wir resiliente Cloud-Systeme, vernetzt mit Fahrzeugen, Infrastruktur und Energiemanagement für sichere Updates, effiziente Datenverarbeitung und höchste Zuverlässigkeit.

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Wir helfen Unternehmen entlang komplexer Wertschöpfungsketten ihre Prozesse im Kontext cloudbasierter Mobilität durch Digitalisierung, sichere Datenökosysteme und nachhaltige Plattformlösungen transparenter, effizienter und zukunftssicher zu gestalten.

Grafik zeigt, dass ITK Embedded-Entwicklung, IT und Automotive-Domänenwissen unter einem Dach bündelt.

Wir verstehen die gesamte Cloud-Landschaft und setzen dieses Wissen im Mobility-Geschäftsbereich gezielt dort ein, wo es zählt: in sicheren, skalierbaren Cloud-Architekturen, Echtzeit-Datenverarbeitung und Edge-Integration für vernetzte Systeme.

Wir befähigen unsere Kunden, verteilte, datengetriebene Funktionen entlang der gesamten Signal- und Datenkette zu entwickeln und zu integrieren – von der Sensordatenerfassung über die Embedded-Auswertung bis hin zur Verarbeitung in der Cloud.

Durch die Verbindung von IT-Expertise, Engineering-Breite, tiefem Domänenwissen in der Mobilität und fundiertem Verständnis regulatorischer Anforderungen schaffen wir einen echten Unterschied: Wir übernehmen End-to-End-Verantwortung – von der Architektur über die Entwicklung bis zum Betrieb im vernetzten cloudbasierten Mobilitätsökosystem.

Grafik zur SDX Cloud Kompetenz von ITK Engineering im Mobilitätsökosystem: Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihr volles Potenzial aus Daten zu schöpfen – von der Datenerfassung über die intelligente Verarbeitung bis hin zur sicheren Integration in Cloud-Umgebungen im gesamten Ökosystem Mobilität mit skalierbarer Cloud-Plattform, cloud-nativer Entwicklung, DevOps/CI/CD, Cloud Ops, Data-driven Engineering, Machine Learning, Daten-Governance sowie Cloud-native Applications für Fahrzeugfunktionen, Analytics und KI.

Unsere Leistungen und Methodenexpertise

Cloud-native Anwendungen

Cloud Plattform

Methoden-Kompetenz: Data-Driven Engineering

Software-Factory: Automatisierung, Optimierung und Betrieb

Referenzen

Digitalmodell eines Fahrzeugs, das Wissensgraphen zeigt und einen Digital Twin darstellen soll, der durch seine Visualisierungen Effizienzsteigerungen und erhöhte Transparenz sicherstellt.

Digitaler Zwilling für Fahrzeugflotten

Ein auf Azure Digital Twin basierendes System verknüpft diverse Datenquellen in einem Wissensgraphen. Automatisierte Analysen und Visualisierungen steigern Effizienz und Transparenz, während neue Services und Monitoring-Lösungen flexibel umgesetzt werden können.

Abstrakte digitale Datenlandschaft mit Zahlen und Formeln als Symbol für skalierbare Cloud-Audioanalyse und Machine Learning.

Effiziente Audioanalyse in der Cloud

Eine skalierbare Plattform ermöglicht die Entwicklung akustikbasierter Machine-Learning-Algorithmen. Automatisierte Upload- und Verarbeitungspipelines sowie Live-Dashboards beschleunigen Workflows, sichern Datenqualität und vereinfachen komplexe Analyseprozesse.

Cloud-Symbol über vernetzter Datenstruktur als Darstellung einer Azure-basierten End-to-End-Konnektivitätsplattform von Edge bis Cloud.

End-to-End Connectivity

Ein Team aus Cloud- und Automotive-Experten unterstützt die Entwicklung einer Azure-basierten End-to-End Connectivity Plattform entlang der Konnektivitätskette von Edge bis zur Cloud, um Performance und Datenintegrität zu maximieren.

Vernetzte Mobilität: Routenplanung, Ladeplanung, Flottenmanagement

EXPERTISE

Vernetzte und smarte Mobilitätssysteme

Smart Mobility Planning: Von der Ladeplanung des Einzelfahrzeugs über Flottenmanagement bis hin zur Positionierung von Ladeinfrastruktur auf kommunaler Ebene: Mit intelligenten Softwarelösungen finden wir Ihren maßgeschneiderten Lösungsansatz.

Mehr über vernetzte und smarte Mobilitätssysteme

REFERENZ

Intelligentes Verkehrsmanagement in Essen

Ein Team aus innovativen Unternehmen unterstützt die Stadt Essen bei der Digitalisierung ihres Verkehrssystems. Als Teil des Projekts COMO (Connected Mobility Essen) spielt die ITK eine zentrale Rolle durch die Entwicklung einer KI-gestützten Echtzeit-Verkehrsmanagementlösung, die auf einem fortschrittlichen Prognosealgorithmus für Live-Daten basiert. Auf diese Weise setzen wir neue Standards für den städtischen Verkehr: weniger Staus, verbesserte Luftqualität und ein optimierter Verkehrsfluss.

Mehr über Intelligentes Verkehrsmanagement in Essen

Intelligente Ladeinfrastruktur als Schnittstelle zwischen Fahrzeug und Netz

EXPERTISE

Effiziente, sichere und flexible Ladeinfrastruktur

Unsere Lösung für Verbindungskabel-Ladesysteme verbindet höchste Performance mit Zukunftssicherheit. Dank skalierbarer AWS-Architektur bleiben Prozesse auch bei Lastspitzen stabil und schnell. Echtzeitverarbeitung, flexible Modulstruktur und sichere Multi-Tenancy sorgen für maximale Effizienz, einfache Erweiterbarkeit und zuverlässigen Schutz sensibler Daten – heute und in Zukunft.

Unsere Expertise im Bereich Ladetechnologie

End-to-End Engineering – von Embedded bis Cloud

Wir stehen für Qualität, Verlässlichkeit und Kundennähe. Unsere End-to-End-Kompetenz verbindet Embedded-Entwicklung, IT und Automotive-Know-how entlang der Wertschöpfungskette cloudbasierter Mobilität – vom Sensor bis zur Cloud. So entstehen sichere, skalierbare Systeme mit kürzeren Entwicklungszeiten. Durch Data Engineering, KI und Analytics schaffen wir effiziente, updatefähige Lösungen – weltweit skalierbar dank starker Bosch-Gruppe.

Fachartikel

Datengetriebene Entwicklung in der Automobilindustrie

Daten spielen für ein funktionierendes Mobility-Ökosystem eine Schlüsselrolle. Sie werden im laufenden Betrieb der Fahrzeuge genutzt, genauso wie bereits in der Entwicklung. Basis dafür sind datengetriebene Entwicklungsmethoden. Wie sie funktionieren, zeigt ITK Engineering am Beispiel der Emotions- und Müdigkeitserkennung, wie sie ab 2024 verpflichtend sein wird.

Fachartikel herunterladen

Intelligentes Auto über drei Vernetzungslinien mit der Cloud verbunden

Ungelöste Herausforderungen? Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.

Mobilität – Cloudbasierte Mobilität

Stephan Ingerl

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