Werkstudent im Bereich Performance Engineering mit Computer Vision (w/m/div.)
Karrierelevel: Studierende
Branche: Mobilität
Standort: Lollar, Stuttgart
Hybrides Arbeiten
Teilzeit
Was Dich erwartet
Es erwarten Dich spannende Projekte, in denen Du die digitale Welt von morgen mitgestaltest. Begeisterung für neue Technologien und branchenübergreifende Methodenexpertise zeichnen dabei unsere Arbeit aus. Unser Erfolg beruht auf unserer Innovationskraft, gegenseitigem Vertrauen, einem wertschätzenden Miteinander, Diversität und Verantwortung. Freu Dich auf ein großartiges Team.
Du untersuchst eine Tool-gestützte Performance-Engineering Lösung anhand einer SW-basierten Computer-Vision-Anwendung.
Du gehst mit Software-Optimierungstechniken um.
Du evaluierst vorgegebene Optimierungswerkzeuge.
Du beurteilst die Tools aus Anwendersicht.
Du vergleichst die Ergebnisse des Tools mit manuellen Optimierungsansätzen.
Qualifikationen
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Neugier und dieLust, den Sachen tief auf den Grund zu gehen, strukturierte Arbeitsweise, selbständiges Erarbeiten von neuartigen Themen im wissenschaftlichen Kontext
Erfahrung und Kenntnisse: Gute Kenntnisse in einer der Sprachen: C/C++, Kenntnisse im Bereich Embedded Systems und Rechner-Architektur, Interesse an hardwarenaher Programmierung in einer der oben genannten Sprachen, FPGA-Kenntnisse von Vorteil, erste Erfahrungen mit Compilern bzw. dem Compiler-Bau von Vorteil, Interesse am Umgang mit Profiling Tools
Ausbildung: Studium der Informatik oder vergleichbarer Studiengang
Sprachen: verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
